ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千...
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

课程大纲:

第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟

第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟

第3章 项目基础搭建【业务系统之基础能力】8 节 | 85分钟

第4章 基础服务之用户,运营,商户能力建设【业务系统主体实现】13 节 | 146分钟

第5章 基础服务之品类,门店能力建设【业务系统主体实现】8 节 | 61分钟

第6章 点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】 试看9 节 | 71分钟

第7章 引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】18 节 | 136分钟

第8章 ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】22 节 | 141分钟

第9章 重回点评,搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】14 节 | 89分钟

第10章 重回点评,搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】15 节 | 114分钟

第11章 点评搜索进阶之相关性改造【相关性改造能力建设】8 节 | 75分钟

第12章 点评搜索进阶之准实时性索引【准实时索引能力建设】

第13章 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】

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